• 1. 四川大学商学院(成都 610064);
  • 2. 四川大学华西医院门诊部(成都 610041);
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目的通过住院患者相关历史数据,建立 Logistic 回归模型,识别患者入院排程决策的影响因素,并和现有排程规则进行对比,找出差异和不足。方法以 2016 年 1 月 1 日至 2016 年 12 月 31 日四川大学华西医院呼吸科门诊就诊与申请入院的患者信息为基础,对原始数据进行标准化处理,利用 R 软件和 “glm 包”建立二元多因素 Logistic 回归模型。结果经多因素 Logistic 回归分析发现医保类型、入院申请时间、等候时间、疾病类型和收治优先级这 5 个变量对患者入院排程的影响均有统计学意义。结论本研究构建的 Logistic 回归模型结果对于患者入院排程具有良好的效果,有利于通过识别因素为入院排程提供决策支持。

引用本文: 李佳玲, 申文武, 罗利. 四川大学华西医院呼吸科门诊入院优先级决策影响因素的 Logistic 回归分析. 中国循证医学杂志, 2019, 19(1): 7-11. doi: 10.7507/1672-2531.201709113 复制

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