• 1. 福建医科大学附属第二医院临床医学研究中心(福建泉州 362000);
  • 2. 福建医科大学附属第二医院放射治疗科(福建泉州 362000);
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目的 介绍利用 SAS MIXED 和 SAS NLMIXED 实现线性或非线性多水平模型的 Meta 分析。方法 以 Shim 等发表的辅助手术降低宫颈癌根治性同步放化疗患者局部复发风险的系统评价结果作为实例数据,利用 SAS 软件实现基于线性或非线性多水平模型的 Meta 分析,并提供编程代码。结果 在没有协变量情况下,基于双变量随机效应模型的 PROC MIXED 和非线性混合效应模型的 PROC NLMIXED 的 OR 合并效应值分别为[0.63,95%CI(0.46,0.87),P=0.005 7]和[0.60,95%CI(0.39,0.81),P=0.000 3]。在带有协变量情况下,双变量随机效应模型和非线性混合效应模型 OR 效应值为[0.65,95%CI(0.47,0.91),P=0.011]和[0.59,95%CI(0.38,0.80),P=0.000 3]。协变量 OR 效应值分别为[2.70,95%CI(0.16,45.23),P>0.05]和[1.86,95%CI(−0.07,3.79),P=0.06]。结论 利用 SAS NLMIXED 非线性混合效应模型拟合的 Meta 分析结果与 SAS MIXED 线性混合效应模型的 Meta 分析结果相似,鉴于 PROC NLMIXED 具有强大的编程能力及非线性混合效应模型对稀疏数据具有灵活的建模能力,PROC NLMIXED 在 Meta 分析领域将发挥越来越重要的作用。

引用本文: 郑建清, 李婷婷, 肖丽华, 蔡群榕. 利用 SAS MIXED 和 SAS NLMIXED 实现线性或非线性多水平模型的 Meta 分析. 中国循证医学杂志, 2020, 20(3): 351-358. doi: 10.7507/1672-2531.201911074 复制

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