刁莎 1 , 侯璨 1 , 钟晓蓉 2 , 李芹 3 , 李旭 1 , 周敏 4 , 袁雪莲 5 , 易芳 1 , 李佳昌 1 , 郝宇 1 , 李佳圆 1
  • 1. 四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院流行病与卫生统计学系(成都 610041);
  • 2. 四川大学华西医院头颈部乳腺肿瘤及肿瘤医学中心(成都 610041);
  • 3. 四川省妇幼保健院医院感染管理科(成都 610031);
  • 4. 四川省双流区妇幼保健院妇幼信息科(成都 610200);
  • 5. 四川大学华西第二医院全国妇幼保健监测办公室(成都 610041);
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目的 探讨女性乳腺癌绝对风险预测模型的构建方法,为乳腺癌风险分级管理提供评价依据。方法 本研究采用病例-对照研究设计,病例来源于 2000~2017 年经四川大学华西医院组织病理学确诊为原发性乳腺癌患者 2 747 人;对照来源于同期四川省妇幼中心和双流区妇幼保健院乳腺癌筛查队列健康女性 6 307 人。通过标准化问卷和医院信息管理系统收集信息。利用决策树、Logistic 回归、Gail 绝对风险估算原理等计算乳腺癌 5 年发病绝对风险,绘制 ROC(receiver operating characteristics,ROC)曲线寻找最佳截断值,并评估模型预测效果。结果 决策树模型筛选出城乡来源、活产次数、年龄和初潮年龄 4 个变量。对照组 5 年发病风险概率值中位数 0.027%,四分位数间距 0.137%,病例组 5 年发病风险概率值中位数 0.219%,四分位数间距 0.256%,最佳截断值为 0.100%。经验证集验证,本模型的灵敏度为 0.79,特异度为 0.73,准确性为 0.75,曲线下面积为 0.79。结论 本研究基于四川省 9 054 例女性构建了女性乳腺癌的绝对风险预测模型,可初步预测女性乳腺癌 5 年发病风险,预测变量包括城乡来源、活产次数、年龄和初潮年龄,当受试者 5 年发病风险概率值≥0.100% 时,将判断为乳腺癌高危人群。