• 1. 武汉大学中南医院循证与转化医学中心;武汉大学循证与转化医学中心;武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室(武汉 430071);
  • 2. 北京大学第一医院泌尿外科(北京 100034);
  • 3. 西安交通大学第一附属医院泌尿外科(西安 710061);
  • 4. 武汉大学中南医院泌尿外科(武汉 430071);
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Meta 分析的样本量应该不低于单个随机对照试验的样本量,试验序贯分析(TSA)可提供期望信息量(RIS)以及界值来判断 Meta 分析的结论是否充足。而 TSA 软件只能进行二分类和连续型数据的分析,不能进行时间-事件数据的分析。本文主要介绍如何应用 TSA 方法进行时间-事件数据的分析。

引用本文: 翁鸿, 龚侃, 刘小平, 李旭东, 彭建平, 曾宪涛. 试验序贯分析在时间-事件数据中的应用. 中国循证医学杂志, 2017, 17(2): 239-242. doi: 10.7507/1672-2531.201607062 复制

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